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: 在这个数字化时代，掌握一门强大的程序设计语言对于个人职业发展、学术研究乃至日常生活都至关重要，而 Python 作为一种易学且功能丰富的通用型程序语设计言（General-Purpose Programming Language），已经成为许多初学者和进阶开发人员首选的“入门级”工具之一。《纽约时报》曾将其评为2019年最受欢迎的语言之首；其简洁明了的语法结构以及广泛的用途使其在数据科学分析(Pandas, NumPy)、Web应用开面发 (Django/Flask) 和自动化脚本编写等方面大放异彩。“免赀"是吸引人们尝试新事物的重要驱动力，“免费的python线上资源”，更是为那些希望在不投入大量资金的情况下探索这一领域的爱好者们提供了宝贵的平台与机会——本文将介绍几个值得推荐的优秀网络站点来帮助你开始你的 Pyhton 学习之旅！ 一. *Codecademy: 从零到一的实践者之路 Codecademy是一个广受好评的学习代码的平台它以互动式教程著称通过拖拽式的界面让用户能够轻松地理解并执行每一步操作它的特点是提供从基础概念如变量类型循环语句等逐步深入至项目实战的全过程指导而且每个章节后都有小测验检验你对知识的吸收情况此外Codeacademys还设有社区论坛供学员交流心得分享经验非常适合新手进行自我学习和提升二.Khan Academy: 知识无国界 Khan Acdeamy由萨尔曼·可汗创立于美国该机构致力于用高质量的教育内容使世界变得更平等无论你是想复习高中数学知识还是想要了解计算机基础知识这里都是个不错的选择针对初学者而言他们提供了一个专门教授如何使用Jupyter Notebook运行及调试简单程序的课程虽然不是直接教授纯正意义上的'Free Python Online Sites',但提供的资源和环境对刚接触或需要巩固基础的同学们来说十分友好三 . Sololearn : 游戏化学习的创新体验 Soloearn不仅是一款应用程序更是一种全新的学习方法它将游戏元素融入到了学习中去使得整个过程变得有趣又富有挑战性在这里你可以找到各种语言的练习包括JavaScript HTML CSS Ruby 以及我们今天的主角— — pythonSololern 的特色在于他的 'Games Arena’板块在这个区域中你将参与一系列的小比赛赢取积分解锁成就感十足的游戏内奖励这种模式极大地激发了用户的积极性四． DataCamp ： 数据科学的深度挖掘 对于有志成为数据分析师或者从事相关领域工作的同学DataCamp无疑是个绝佳的选择这家公司专注于利用视频讲解结合动手实操的方式让你快速上手像pandas numpy scikit learn这样的强大数据处理包他们的课程内容覆盖广泛既有面向完全菜鸟的基础课也有专攻特定高级技术的专业班次五 ． Udacity 与 Coursera —— 大学的力量 Udacity 是另一家备受推崇的在线教育巨头它与Courscra一样拥有众多来自顶尖大学的名校讲师所录制的优质教学材料Udacy 提供了一个名为‘Nanodegree Program in Web Development with JavaScript and Django ’的项目其中就包含了关于怎样运用 Djanjo 来构建 web 应用的部分并且全部采用真实案例进行教学六 、 Freecodecamp （ FCC ） 非盈利组织的力量 由一群程序员创建的非营利性质的组织FCC旨在促进全球范围内技术教育的普及和提高FCc上不仅有大量的文章解释和技术博客还有精心设计的编码任务这些任务的难度逐渐增加确保你在实践中不断进步同时你也可以加入贡献团队一起完善现有的教学内容七 ， W3Schools Onlne ...